Introdução à Iteração: Por que usamos loops

Iteraçãoé o conceito fundamental na programação que envolve repetir um bloco fixo de instruções. É o mecanismo central que nos permite executar um trecho de código múltiplas vezes sem repetição manual, aderindo estritamente ao princípio "Não Repita Seu Código" (DRY) . Esse conceito garante eficiência e manutenibilidade do código.

1. Por que devemos usar loops: Escala e Eficiência

Quando aplicativos lidam com dados do mundo real, frequentemente encontram coleções enormes — listas com milhares de nomes de usuário, milhões de linhas em um banco de dados ou registros extensos. Endereçar cada item manualmente é impossível; a iteração automatiza o processamento dessas estruturas grandes de forma rápida e sem erros.

• Automação do processamento de sequências grandes (por exemplo, $N \approx 10^6$ itens).
• Limpeza de dados e aplicação de transformações idênticas a múltiplos entradas.
• Redução de erros por meio de execução consistente, superando amplamente a repetição manual.

2. Os Dois Tipos Principais de Loop no Python

• O loop 'for' : Usado para iteração definida. Esse loop percorre os itens de qualquer sequência (como uma lista ou string) ou outros objetos iteráveis. Você sabe o número máximo de repetições porque ele é definido pelo tamanho da sequência.
• O loop 'while' : Usado para iteração indefinida. Esse loop continua executando um bloco de código repetidamente enquanto uma condição booleana de controle permanecer verdadeiro. O número de repetições geralmente é desconhecido quando o loop começa.
• Escalabilidade: Os loops são essenciais para escrever aplicações robustas e escaláveis em áreas como ciência de dados e desenvolvimento de back-end web, onde o processamento de grandes volumes de dados é obrigatório.